IBM開發全新AI技術 可提早發現阿茲海默症

阿茲海默症是一種末梢神經退化性疾病,又有「記憶殺手」之稱,常發生於老年人,初期並沒有明顯的神經學症狀,但隨著年齡的增長,到了晚期,一些認知功能障礙就會逐漸出現,進而在有形無形中影響老年人的生活品質。儘管2002年開始已經進行了數百次的臨床試驗,但目前還尚未找到針對這種疾病的治癒或改善的療法。如今,IBM Research 發現可以透過機器學習,以血液測試病人體內澱粉樣蛋白 β 的濃度,進而及早發現相關問題,讓醫生可以在早期階段進行治療及提供照顧建議。

阿茲海默症早期  澱粉樣蛋白 β 濃度會發生變化

根據一項2017年發表的研究,與該疾病相關的生物標記物,是一種叫做澱粉樣β蛋白的胜肽,醫學界已知在阿茲海默症患者發病前的數十年,這種脊髓液中的澱粉樣蛋白 β 濃度就會開始有變化。當濃度出現變化及帶有輕微認知障礙的病人,最後發展成阿茲海默症的機率會比一般人高1.5倍。但抽取脊髓液是高度侵入性的行為,需要麻醉科或其他科醫師來進行,且其價格昂貴。。因此科學家們致力於開發一種能夠提早產生阿茲海默症訊息的微創試驗,例如驗血。

IBM的AI新技術進行蛋白濃度估算  準確率高達77% 

澳大利亞IBM的研究團隊近期於《科學報告》中發表一篇論文,能夠透過機器學習來辨識血液中的一組蛋白質,而這些蛋白質能夠預測脊髓液中β澱粉樣蛋白的濃度。雖然透過這組IBM的AI新技術進行估算,測試結果無法像直接抽取脊髓液一樣準確,但準確率已高達 77% 。且其成本及對病人的負擔比直抽取脊髓液更低,非常適合用於早期發病的病人身上。

本次的開發有助於臨床醫學早期預防

雖然該測試仍處於研究的早期階段,但這是第一項使用AI方法來識別血液中可預測脊髓液中生物標誌物的蛋白質組的研究。IBM 也表示,這是他們首次將有關系統應用在專業用途之上,來幫助臨床醫生在早期階段就能發現疾病的存在並預防之。

未來也希望與其他科學家合作,幫助開發真正的治療方法,讓醫療專業人員可以獲得各種易於獲取的數據,更清楚地識別這些病症的發生和病程的速度。

參考資料

生醫編輯群

作者

生醫編輯群 Liao

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