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長庚利用AI開發出「超級細菌預測模型」

抗藥性極強的「超級細菌」,由於無法用臨床的檢驗方法檢驗出來,不但加重治療的困難度,錯誤的用藥更增強其抗藥能力。為突破這項困境,林口長庚醫院與長庚大學、中央大學跨領域、跨校合作,運用人工智慧開發出「超級細菌預測模型」,可更快速、便宜、正確地進行微生物特性鑑定,幾秒鐘內即可完成預測,並達到80%的用藥準確性,成為對抗微生物感染的一大利器。

亞洲生技大展 英國公司跨海尋找合作夥伴

在全球醫療需求驅動下,人們對疾病治療的精度、準度和效度的要求越來越嚴苛,讓藥品、醫材、基因檢測、營養補充等方面的需求大幅提升。為加速英國與台灣在生技產業的合作,英國在台辦事處於亞洲生技大展期間開辦攤位,分別邀請Yourgene Health、 Kheiron Medical 、Oxford Genetics、Life Science Group (LSP)一同參與

本科生發明AI 生成論文,生物學論文好過人類?網友:歡迎挑戰論文重複率查詢

倫斯勒理工學院、華盛頓大學等的研究人員最新開發的PaperRobot,提供科研一站式服務!它甚至還能寫下一篇論文! 這篇題為PaperRobot: Incremental Draft Generation of Scientific Ideas的論文已被ACL 2019錄取,近日在推特上引起大量關注。據悉,第一作者Qingyun Wang (王清昀)是倫斯勒理工學院的大四本科生。

AI門診上路!北榮攜手AILabs寫下新歷史

臺灣醫療水準名列前茅,但過高的門診量、病患數,使醫護人員無法負荷,無形中影響治療品質。近年來,各大醫院掀起人工智慧熱潮,究竟誰能善用AI改善問題?臺北榮總與臺灣人工智慧實驗室(AILabs)攜手建立首套臨床人工智慧自動判讀轉移性腦瘤系統,於 06月 22日簽署智慧醫療合作意向書,在年初開辦AI門診,有望大幅縮短醫師人工判讀的時間,為臺灣的智慧醫療立下新的歷史篇章。

台灣研發自駕車行不行? 智慧交通論壇告訴您!

國家實驗研究院轄下人工智慧產學研聯盟受南科管理局委託,執行「台灣AI創新合作計畫」,於5月16日台南成大會館舉辦「智慧交通論壇」,以自駕車為題邀請國內智慧交通專家學者及業界代表蒞臨演講,分享人工智慧技術如何運用至車輛技術及交通範疇。論壇吸引眾多南臺灣產學界人士熱情參與,在南臺灣炒熱自駕車議題。

IBM開發全新AI技術 可提早發現阿茲海默症

阿茲海默症是一種末梢神經退化性疾病,又有「記憶殺手」之稱,常發生於老年人,初期並沒有明顯的神經學症狀,但隨著年齡的增長,到了晚期,一些認知功能障礙就會逐漸出現,進而在有形無形中影響老年人的生活品質。儘管2002年開始已經進行了數百次的臨床試驗,但目前還尚未找到針對這種疾病的治癒或改善的療法。如今,IBM Research 發現可以透過機器學習...

臺大照護不斷線 AI-SWAS追蹤傷口超用心

臺大醫院醫療照護不斷線,讓AI技術應用更貼近病人需求,由臺大人工智慧與機器人研究中心推出的「智慧術後傷口追蹤系統」(AI-SWAS),結合臺大生醫電資所開發技術、臺大醫院專業經驗,研發國內第一套傷口追蹤系統,病人可利用手機AI-SWAS的APP,將傷口狀況拍照上傳,10秒後可收到傷口評估與照護建議;當傷口嚴重時,醫師同步收到簡訊通知,讓病人傷口照護不斷線。

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