倫斯勒理工學院、華盛頓大學等的研究人員最新開發的PaperRobot,提供科研一站式服務!它甚至還能寫下一篇論文!
這篇題為PaperRobot: Incremental Draft Generation of Scientific Ideas的論文已被ACL 2019錄取,近日在推特上引起大量關注。據悉,第一作者Qingyun Wang (王清昀)是倫斯勒理工學院的大四本科生。
圖片來源:twitter
谷歌大腦科學家David Ha (hardmaru)評價:「May a thousand (incremental) ideas bloom. 🌸」
圖片來源:論文截圖
PaperRobot生成論文的原理很簡單:從以前的論文中提取背景知識圖譜,產生新的科學思想,最後寫出論文的關鍵要素。
研究者對這個AI論文生產機進行了圖靈測試(英語:Turing test,又譯圖靈試驗):
PaperRobot 生成生物醫學領域論文的摘要、結論和未來工作部分,同時展示人類寫作的同領域論文,要求一名生物醫學領域的專家進行比較。
結果顯示,分別就摘要、結論和未來工作部分而言,僅在30%、24%和12%的情況下人類專家認為AI生成的比人類寫作的更好。
有趣的是,有不少網友留言表示:歡迎挑戰畢業論文重複率查詢
論文生成器由來已久
小編留意到,其實這並非第一個論文生成器了,早在十多年前,就有幾名學生開發論文生成器,並且還成功地發表了期刊!
那就是曾經橫行水刊的:SCIgen
儘管SCIgen 只是一個網頁程序,但它產出的論文格式可能比一些本科論文還要規範。
圖說:這是本人用SCIgen 自動生成的論文。
這些生成的論文內容純屬是「一本正經地胡說八道」。但是將這些論文投稿到一些國際學術期刊還會被錄用,極具諷刺意味。
SCIgen 最早是由MIT的三名學生 Dan Aguayo、Max Krohn和Jeremy Stribling於2005年開發的,他們的理由很簡單:看不慣灌水期刊的所作所為,
圖說:從左到右分別為Dan Aguayo、Max Krohn 和Jeremy Stribling
他們第一篇自動生成的論文就攻破了WMSCI 會議的防線!
這篇論文名為《Rooter:處理接入點與冗餘的典型合一方法》,看似高大上其實內容根本不知所云。而WMSCI會議,不但接受了這篇假論文,還邀請作者出席會議作報告。
圖說:論文截圖
事件曝光以後,剛開始只是IEEE 撤銷了對WMSCI 會議的資助。
到後來,越來越多人開始使用SCIgen產出的「釣魚文」在其他學術期刊「試水」,這款軟件將學術界攪得天翻地覆。
圖片來源:影視截圖
德國的學生利用這款神器,就攻下了2008年和2009年在中國武漢舉辦的兩個IEEE國際會議。
2013年,法國格勒諾布爾大學的研究員Cyril Labbé就透露了一個令人不安的事實。他在IEEE和Springer出版公司旗下的期刊中,就發現了超過120篇SCIgen生成的詐文。
不客氣地說,論文生成器在一定程度上會助長學術不端…
這次的AI 論文生成器如何理性看待?
玩歸玩,鬧歸鬧。回歸到學術上來,這終究是一件需要嚴肅對待的事情。
其實這次大熱的 PaperRobot和前文介紹的 SCIgen是有很大區別的,並非只是一個簡單的論文生成器。
它更大的意義在於為科研工作者提供從產生idea、寫摘要、寫結論到寫未來研究的一站式服務。
舉個最簡單的例子:許多科學家的寫作能力不容樂觀
但是AI 可以很好地解決這個問題,這次的論文如是介紹:
使用一個新穎的memory-attention網絡架構,基於輸入的標題和預測的相關實體,PaperRobot自動寫出了一篇新論文的摘要,然後進一步寫出了結論部分和相關工作部分,最後,為後續論文寫了新標題。這個流程如圖所示:
圖說:PaperRobot論文寫作流程
圖靈測試表明,PaperRobot生成的輸出內容有時比人工編寫的內容更受歡迎;而且大多數論文摘要只需要領域專家進行少量編輯,就可以變得信息豐富、條理清晰。
除了寫作,AI還具有遠超人類的論文閱讀速度等。在可預見的未來,如果加以合理應用,AI勢必是輔助科研工作者的一大利器!
當然通過AI進行學術造假的成本一定會變得極低。但是運用AI進行查重的威力也不容小覷。利用AI學術造假和打擊造假勢必會成為一場矛與盾的戰爭。
而作為一線的科研人員,期待一下AI 技術的落地吧,或許未來能很大程度減少科研壓力呢!
文章來源:arxiv、sme科技故事(挖掘更多科學故事)
封面來源:站酷海洛Plus
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