電腦科技不斷進步，不久之前谷歌的人工智慧AlphaGo才打敗世界棋王李世乭，這次轉行跳入醫療產業，新開發另一項人工智慧軟體，用深度學習的方式辨認組織切片中的腫瘤細胞，協助病理醫師做出診斷。

Google新開發人工智慧，可輔助癌症診斷

想到癌症，一般人都會為之感到恐懼、絕望。但其實只要及早診出並治療，治癒癌症的機會是很大的。因此，精確又即時的診斷在抗癌上是不可或缺的武器。谷歌開發的人工智慧，試用於做乳癌診斷，可以在10萬x10萬的高畫質像素照片中偵測到100×100大小的腫瘤組織。

人工智慧可提升診斷效率及準確度

人工智慧應用在醫療產業是這個世代最新的得力助手，從大數據資料庫的處理、分析行為模式、提升病患用藥習慣到即時生理偵測都派得上用場，現在又進一步提升到圖像處理與診斷。傳統的組織切片診斷完全仰賴病理醫師一片片檢索，在龐大的檢體數量下既費時又費工、甚至還有可能出現人為的失誤。人工智慧的加入雖無法完全取代病理醫師的工作，但可以大量的減少病理醫師的工作量並縮短診斷時程，達到精確又快速診斷的目的。

人工智慧診斷乳癌準確度高於病理醫師

目前谷歌開發的人工智慧在診斷癌乳癌的敏感度為92.4%，相較病理醫師的73.2%是高了許多。但由於人工智慧的判讀依然會有偏差，因此仍然無法取代病理醫師做出診斷，以現階段的開發，可利用人工智慧作為初篩的工具，輔助癌症篩檢，縮小範圍，讓病理醫師針對初篩陽性的切片再次診斷，可以大幅提高效率及診斷的精確性，以達到更優化的癌症治療。

可降低人力成本，提升各地病理診斷品質

科技始終來自於人性，雖無法取代，但卻能夠成為極佳的幫手，拉德堡醫學院副教授Jeroen van der Laak預估，針對癌症診斷的演算法可在近年內完成開發並輔助診療，在五年內應可普及且被廣泛使用。除了能夠幫助病理醫師縮短診斷時間外，也能夠被運用在病理資源較為不足的國家，為當地的病患提供更好的醫療品質。

資料來源:

https://goo.gl/Rt1mNY

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