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口腔癌高居台灣男性腫瘤死亡原因第4名，每年確診5400多人，更出現年輕化趨勢，交大、陽明和台中榮總團隊以分子光譜研發自動檢測口腔癌組織分析方法，只要按下儀器檢測按鈕，就可分辨正常和病變組織，協助診斷病情。
口腔癌泛指口腔構造裡的所有惡性腫瘤，90%以上是發生在表皮黏膜細胞的鱗狀上皮細胞癌，其他像唾液腺、淋巴組織、肌肉骨骼組織、脂肪組織和神經組織都有可能是惡性腫瘤的來源。另外，長期溫度或化學物質的刺激、營養不良、口腔衛生不佳、不適合的假牙、病毒感染均都是口腔癌發生的可能原因，都是我們應該避免的環境因子。
嚼食檳榔與口腔疾病的關係
在當今分子生物學進步，已經發現有許多與癌症相關的基因缺陷造成癌症疾病產生，目前我們仍無法將先天基因做改變的當下，僅能盡量避免環境致癌物的接觸。而口腔癌的三大危險因子包括嚼食檳榔、吸煙、喝酒。國際癌症研究署(IARC)在2003年已經正式將「檳榔」為一級致癌物，故長期服用煙、酒和檳榔的確是與口腔癌有很大關聯。
拉曼光譜技術 分辨正常組織與病變組織
交通大學應用化學系暨分子與科學研究所講座教授濵口宏夫和陽明大學生醫光電研究所教授邱爾德，指導陽明大學生醫光電所博士生陳柏熊，並與研究室團隊成員及台中榮民總醫院合作，以分子光譜研發自動檢測口腔癌組織分析方法，研究成果刊登在國際期刊。
研究團隊表示，分子的「拉曼光譜」可視為每個分子獨有的分子指紋，利用日本新發展的數學參數，納入光譜分析後端運算軟體中，找出檢體裡角蛋白分子數量，研判該細胞病變癌化程度。傳統口腔癌化驗須數天才有結果，但透過光譜分析，病變結果約半個小時出爐，操作方法簡易且準確，未來應用在人體試驗與臨床應用上，能協助臨床醫師診斷病情，提升手術精準度，甚至在口腔癌手術過程中同步判斷病變區域並進行切除。
