Nat Med:開發出新型AI診斷工具,不需進行檢測就能預測COVID-19感染風險

一項刊登在國際雜誌Nature Medicine上的研究報告中,來自倫敦大學國王學院等機構的科學家們通過研究開發了一種人工智能診斷技術,其能根據機體症狀來幫助預測個體患COVID-19的可能性。這種AI模型能利用來自COVID症狀研究app中的數據,通過對比個體的症狀和傳統COVID檢測的結果來預測一個人患COVID-19的風險,這就能幫助檢測受限的確的人群進行COVID- 19的篩查,目前在英國和美國的兩項臨床試驗即將開始。

 

全球有超過330萬人下載了該app,並且利用其來記錄自身每天的健康狀態,比如其是否感覺良好或有什麼新的疾病症狀,比如持續咳嗽、發燒、疲勞及味覺喪失等。文章中,研究人員對定期在app中記錄自身健康狀況、來自英國和美國250萬人的數據進行分析,其中約有三分之一的人群記錄了與COVID-19相關的症狀,有18374名個體表示曾經接受過冠狀病毒的檢測,有7178人為陽性結果。

 

出現疑似症狀就應重視,不可輕忽

研究者還調查了哪些與COVID-19相關的機體症狀可能與陽性結果存在關聯,他們發現,與感冒和流感相比,COVID-19感染的症狀較廣泛,研究者提醒大家不要只關注發燒和咳嗽;實際上,他們發現患者的味覺和嗅覺喪失也是非常重要的感染症狀,其中三分之二的冠狀病毒感染者就報告了這一症狀,而在檢測結果為陰性的參與者中,僅有超過五分之一的人群報告過這一症狀;研究結果表明,與發燒相比,味覺和嗅覺喪失是COVID-19的一個更強的預測因素,這就驗證了嗅覺和味覺喪失是該病的常見症狀。

 

利用AI智慧快速排除與篩選,是否患有COVID-19

隨後研究者開發了一種預測準確性能達到80%的統計數據,其能根據個體的年齡、性別及四個關鍵症狀的組合(包括嗅覺或味覺的喪失、嚴重或持續性咳嗽、疲憊和不進食)來準確預測個體是否患有COVID-19,將這一模型應用到整個80萬app用戶群體中,其就能預測出當時只有不到五分之一(17.42%)的人群可能患有COVID- 19。研究者指出,將AI預測模型與app的廣泛普及相結合或能幫助識別出一旦症狀開始出現就有可能被SARS-CoV-2感染的人群,同時也能有效追踪並監測這些感染者。

 

結論

最後研究者Tim Spector教授說道,本文研究結果表明,嗅覺或味覺喪失是COVID-19感染的關鍵早期疾病跡象,後期其似乎應該被納入到常規的篩查程序中,研究者強烈敦促各國政府和當地衛生部門應該廣泛宣傳這一信息,並建議任何經歷過嗅覺或味覺突然喪失的人群進行檢測並採取自覺隔離的措施。

 

參考資料:

Real-time tracking of self-reported symptoms to predict potential COVID-19

俊逵

作者

俊逵

曾任職於醫院機構,主要探討癌症藥物治療相關。想用文字為大家帶來最新的生醫訊息

Up Next

相關的 文章

X